高以翔遗照曝光:疫苗短缺现象频频出现 深圳女子摇号一年都没摇上

发布时间:2019年12月09日 20:28 编辑:丁琼
尹德纲:第一个问题,交流之后才能回答。要知道idear。第二,要去见一个VC,VC感觉到你对他并不是有很强的兴趣,那一切都免谈,是真是假要让VC相信你把所有的赌注都压在里面,把房子、汽车都卖了,这是我最愿意看到的。承德惊现恐龙足迹

吴杰:我们同样也有客户,我们的客户群体一个就是我们的市领导,另外一个更重要我们的市民。在推动政府信息化的时候,我们往往关注的焦点要做一些让城市市民能够用的上,用的起还能够用的好信息化项目应用。这里面会牵扯到三个方面的问题,第一就是需求的了解,我们希望我们所做的一些不管是项目还是应用,能够确实地解决老百姓在这个城市生活过程中间遇到的问题。比如说我们做了一个掌上图书馆,图书馆一天有1万人次的借阅量,上图书馆借书的时候碰到一个难题就是想借的时候不知道图书馆有没有,现在通过我们所做的这个掌上图书馆,可以去之前进行查阅,假如书库里面没有你可以定一个短信,假如图书馆有了以后可以收到信息。我们希望通过信息化的手段,第一让大家省钱,第二省时间。唐山4.5级地震

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。体操冠军偷窃入狱

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